Local-first sur l’extraction
Ce qui sort de LinkedIn ou de tes saves est récupéré localement, avec throttling, pour ton usage. Pile capture ce que tu as déjà sauvegardé, pas plus.
Pourquoi Pile Tu lis moins,
Tu lis moins,
tu retiens plus.
On lit beaucoup. RSS, saves LinkedIn, bookmarks X, newsletters, GitHub stars, watch-later YouTube, Reddit saved. Le contenu s’empile, on n’y revient jamais. Pile capture le signal là où il vit, le résume avec ton IA, et le range par thème.
Le constat Un lecteur agrège.
Un lecteur agrège.
Pile comprend.
Empiler des flux ne résout rien : on remplace une boîte de réception par une autre. Pile résume chaque item, le regroupe par thème, et te le ressort quand tu en as besoin.
Le détail qui change tout : sur LinkedIn, le lien le plus utile (l’étude, le repo, l’outil) vit souvent dans les commentaires, pas dans le post. Pile extrait ces liens cachés. Tu ne les manques plus.
- Résumé, score et tags automatiques sur chaque item
- Liens cachés des commentaires extraits
- Recherche par mots ou par sens, plus des coffres rangés
« Le but n’est pas de tout lire. C’est de retrouver, au bon moment, la chose précise dont tu te souviens à moitié. »
Trois règles
qu’on ne négocie pas.
Pas de pub. Pas de revente. Pas de modèle entraîné sur ton contenu.
Ton IA, ta clé (BYOK)
Tu branches ta propre clé. Elle est chiffrée at-rest (enveloppe AES-GCM par workspace). Tes résumés tournent sur ton modèle, pas sur une boîte noire.
Export sans lock-in
Markdown et JSON, disponibles à tout moment. L’export est une porte de sortie ouverte, jamais une fonctionnalité qu’on te fait mériter.
Fait dans l’atelier Merry Forge.
Pile est construit par Merry Forge, un atelier IA personnel. En solo, sans dette technique héritée : une alternative open-source-friendly à LinkedMash, sans SaaS imposé, sans abonnement à tiroirs.
Prêt à lire mieux,
retenir plus ?
Connecte ta première source en quelques secondes, résumée et rangée pour toi.
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